LeetCode算法题（二）更新中

二叉树

1. 二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内

100 <= Node.val <= 100

示例：


输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 * int val;
 * TreeNode left;
 * TreeNode right;
 * TreeNode() {}
 * TreeNode(int val) { this.val = val; }
 * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 * this.val = val;
 * this.left = left;
 * this.right = right;
 * }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        
        // 边界条件检查
        if (root == null) {
            return res;
        }
        
        TreeNode current = root;
        
        while (current != null) {
            if (current.left == null) {
                // 当前节点没有左子树，直接访问当前节点并移动到右子树
                res.add(current.val);
                current = current.right;
            } else {
                // 找到当前节点左子树的最右节点
                TreeNode predecessor = current.left;
                while (predecessor.right != null && predecessor.right != current) {
                    predecessor = predecessor.right;
                }
                
                if (predecessor.right == null) {
                    // 建立临时链接
                    predecessor.right = current;
                    current = current.left;
                } else {
                    // 已经建立过临时链接，现在移除它并访问当前节点
                    predecessor.right = null;
                    res.add(current.val);
                    current = current.right;
                }
            }
        }
        
        return res;
    }
}

2. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

提示：

树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。

100 <= Node.val <= 100

示例：


输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3

代码：

// 深度优先搜索算法
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        } else {
            int leftHeight = maxDepth(root.left);
            int rightHeight = maxDepth(root.right);
            return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
        }
    }
}

// 广度优先搜索算法
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        int ans = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size > 0) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
                size--;
            }
            ans++;
        }
        return ans;
    }
}

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

提示：

示例：

代码：

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

提示：

示例：

代码：

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

**提示：

示例：

代码：

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

**提示：

示例：

代码：

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

**提示：

示例：

代码：

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

提示：

示例：

代码：

图论

1. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

**提示：

示例：

代码：

回溯

二分查找

栈

堆

贪心算法

动态规划

1.用地毯覆盖后的最少白色砖块

给你一个下标从 0 开始的 二进制 字符串 floor ，它表示地板上砖块的颜色。

• floor[i] = '0' 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 黑色 。
• floor[i] = '1' 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 白色 。

同时给你 numCarpets 和 carpetLen 。你有 numCarpets 条 黑色 的地毯，每一条 黑色 的地毯长度都为 carpetLen 块砖块。请你使用这些地毯去覆盖砖块，使得未被覆盖的剩余 白色 砖块的数目 最小 。地毯相互之间可以覆盖。

请你返回没被覆盖的白色砖块的 最少 数目。

提示：

1 <= carpetLen <= floor.length <= 1000

floor[i] 要么是 '0' ，要么是 '1' 。

1 <= numCarpets <= 1000

示例：


输入：floor = "10110101", numCarpets = 2, carpetLen = 2
输出：2
解释：
上图展示了剩余 2 块白色砖块的方案。
没有其他方案可以使未被覆盖的白色砖块少于 2 块。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。


输入：floor = "11111", numCarpets = 2, carpetLen = 3
输出：0
解释：
上图展示了所有白色砖块都被覆盖的一种方案。
注意，地毯相互之间可以覆盖。

代码：

多维动态规划

动态规划